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提前否定不相关词的作用:

在自动广告,广泛匹配等模糊投放方式,在投放前把可能拓展出来的不相关词否定掉,就可以节省这些无效广告支出了

那么问题是,如何提前把模糊广告(如自动广告,广泛匹配)中有可能拓展出来的不相关词提前找到,而且尽可能找全呢?

两步:

1.先把可能拓展出来的所有词找出来,这一步用搜索下拉框前中后缀全面拓词完成,不需要用付费广告的方式去跑出来

2.自动化判断拓展词库的各个词的相关性,这一步用占比分析完成

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举door stoper为例,投放广泛匹配时,会出现这些情况的词,

A door B stopper C

A stopper B stopper C

首先,我们拿door stopper用程序进行下拉框前中后缀拓词,可以得到这样的结果,下图是部分截图,一共是3000个左右拓展词,可以看到是往前面,中间,后面都可以拓出包含door和stopper的关键词出来的,这就是广泛匹配有可能跑出来的词,是亚马逊内部词库

本文摘自公众号,完整内容请看公众号文章《[广告分析]如何在投放广告前提前否定不相关词?》

之前已经教大家如何一键判断多个关键词的相关性了,就是跑同款首页占比.

最近把ASIN识图功能改进了一下,即可实现一键判断多个ASIN的相关性.

原理:一键把所有ASIN的图片,价格,评论,评分显示出来,然后看图勾选不相关的ASIN出来,也可以把所有ASIN的图片下载下来,然后导入到广告报告里,对比图片和广告表现数据进行分析

另外还有两个图片功能,这两个功能做服装的卖家应该会比较需要

1.【图片导入】A列是ASIN或SKU,B列是图片网址,直接一键批量把图片网址的图片插入进来

2.【图片匹配】Vlookup是数值匹配函数,换成图片的情况,例如表A有SKU和图片,表B只有SKU,需要把表A的图片匹配到表B里,实现图片匹配功能

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举例说明:

生成广告报告分析表之后,A列有ASIN,B列没有图片,这时我们点[ASIN识图]按钮,如图:       

本文摘自公众号,完整内容请看公众号文章《一键判断多个ASIN的相关性,一键插入图片到广告报告里》

评论分析的思路和操作重新完整地梳理了一下,具体分为以下几个方面:

一、好评差评统计分析

->包含评论rating比,由这个指标判断竞品的评论策略

二、5个星级统计分析

->找到评分低的变体来拆分,使listing评分提升

三、单个竞品评论分析

->[一键分析]国家,评论类型,每年每月好评率变化趋势,评论内容词频分析等等

->抓取不在售的变体ASIN及评论情况

四、批量下载多个竞品的评论下来分析

->分析所有同款竞品的评论内容,了解客户在意的产品特性,以及差评点

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举例说明:

一、好评差评统计分析,如图:

本文摘自公众号,完整内容请看公众号文章《[改进]评论分析–增加不在售变体分析和评论rating比分析》

埋词写文案的操作重新完整地梳理了一下,具体流程如下:

1.收集精准词,通过收集几十个同款竞品,再从初始关键词库到精准关键词库

2.词根分析,对精准词库进行单字词根及多字词根的[词频-搜索量]统计(多字词根词序是本次主要更新内容)

3.对多字词根按搜索量进行排序,需要把搜索量比较大的词序完全一致地写进文案里(词序一致关联性更强)

4.测试几个listing写法,然后设置成自发货有购物车,过几个小时后,用H10查一下收录数量,或者用火狐插件的排名收录查询工具检查哪条listing收录精准词的情况,然后保留收录数量最多那条作为正式销售的listing

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举例说明:

1.首先把<占比分析>表的精准关键词和搜索量粘贴到<词根统计分析>表里

本文摘自公众号,完整内容请看公众号文章《[改进]埋词写文案–增加多字词根的词序分析》

每天跟进自己产品的数据表现,有助于我们了解产品的成长情况,从而调整推广节奏(广告预算这些),个人认为有几个指标是比较重要的:

前台维度:

【关键词自然排名】每天跟进50个以上的精准流量词(跟进整体情况用多些样本量会可靠些)的自然排名,了解自己的自然流量情况,反推需要多少广告流量,从而调整广告预算,跟进方法可看这篇:

[改进]父ASIN关键词平均排名跟进

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后台维度:

1.【总订单数】对标销量排名,反映了自己在竞争对手里的排名情况

2.【广告费用占比】通俗点说,就是看一下广告吃了多少利润率,影响的是利润维度

3.【预估利润】对产品的盈利或亏损情况心中有底,对加大投入,或及时止损有个判断和预期

还有sessions,单价,销售额,广告展现,花费,点击率,转化率等等,每天跟进这些指标,同时用柱状图直观显示,如图:

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本文摘自公众号,完整内容请看公众号文章《[改进]ASIN每日表现跟进–增加视频广告,展示型广告和预估利润》